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水资源监测大数据应用

水资源监测大数据应用通过“水资源大数据体系的建设、大数据应用框架的构建、水资源大数据应用分析”,打造水资源大数据应用工程,实现水资源大数据的整合共享,跨行业、跨部门业务的综合分析,为水资源的合理利用提供大数据支撑。

水资源监测大数据应用示范平台,基于水雨情、水资源、水利工程等行业数据以及气象、环保、社会经济等跨行业数据的整合及关联分析,通过场景化、可视化的数据大屏形式逐层展现了浙江省水量、水质、用水等信息,为全省水量平衡分析、城市供水预警预判、供用水效率优化等提供大数据分析支撑。


  • 水资源供需分析

  • 全省水资源大数据统计分析

    分析全省水资源的分布情况、开发利用情况,回答全省有多少可用水、需要用多少水、水够不够用的问题。

  • 水资源大数据横纵向分析

    以区域、流域为单元构建多格局的水资源大数据体系,进行横纵向水资源大数据关联性、规律性、对比性分析。

  • 全省水资源大数据决策分析

    结合水资源管理实际业务需求,设计全省水资源大数据决策分析场景,进行全省水资源预测、分析和保障等方面决策支持应用。

  • 水资源大数据分析流程

    基于大数据应用平台,考虑分析范围的扩大,分析内容的深化,构建水资源大数据分析的总体框架。水资源大数据分析体系结构如图所示,由数据层,组织层,挖掘层与决策层四部分组成。

  • 水资源大数据应用展示平台

    基于全省水资源大数据相关应用分析成果,设计过去、现在、将来、丰枯水期等不同情景的数据大屏展示模式,实现大数据成果的层次化、多样化、情景化展示。


率先探索大数据技术在水利行业的应用

水资源监测大数据应用示范工程作为研究性、示范性工程,需探索大数据技术在水利管理领域中的应用,探索水利大数据管理新模式是传统水利管理模式转变的必然趋势,也是当代水利信息化技术发展的必然选择。

搭建内外融合的水资源大数据体系

水资源大数据体系整合部分水利数据、集成相关行业数据、采集互联网数据。通过内外融合的大数据资源建设,为跨部门、跨区域数据资源共享共用格局的形成,为水利数据管理能力、政府整体数据分析能力的提升奠定基础。

打造行业领先的水利大数据分析平台

采用当前主流的HadoopSpark等大数据组件自主研发大数据分析平台,实现了海量水利数据的分布式存储以及分析计算,同时基于浙江省政务云实现平台云化集群部署。

研发水利情景化数据可视大屏

结合水资源管理业务应用场景,对大数据分析成果进行应用。通过信息关联数据大屏,以事件为驱动,可实现水利业务场景的横向切换,关联信息的纵向钻取,为水利管理业务的开展提供了大数据分析支撑。


浙江省水资源大数据应用示范工程


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